Хорошо собранная задача может разваливаться не из-за слабого содержания, а из-за того, как это содержание организовано внутри - и это проблема, которую пять опор артефакта не закрывают. ↓
Одна из самых частых ошибок в сильных командах: автор пытается сделать одну задачу местом, где лежит вообще все. На выходе документ становится больше, но не полезнее - есть проблема в смешении уровней.
Контекст в задаче нужно раскладывать по трем слоям, и каждый слой должен жить в своем месте.
Три слоя контекста
Внутри самой задачи должно быть только то, без чего она теряет управляемость, и все, что относится не к конкретной итерации, а к системе в целом - выносится. Иначе документы начнут конфликтовать друг с другом.
Как это выглядит на практике
Команда улучшает поиск в SaaS-сервисе. Задача - изменить пустое состояние, когда поиск не дал результата.
Автор может положить в документ все подряд: сегменты, исследования, правила текстов, общие принципы поиска, аналитику, прошлые выводы. Документ теряет фокус.
В зрелой сборке в задаче останется только то, что важно для текущего изменения. Остальное - во внешних источниках (слоях).
Было:У новых аккаунтов без приглашенной команды есть просадка между входом в продукт и первым созданным проектом. Нужно проверить, влияет ли первый шаг онбординга на прохождение этого участка.
Стало:
Проблема: у новых аккаунтов без приглашенной команды есть просадка между первым входом и созданием первого проекта. Сегмент: новые аккаунты без приглашенной команды. Задача: проверить влияние первого шага онбординга на прохождение участка от первого входа до первого проекта. Границы: меняем только первый экран после входа, не меняем регистрацию, письма и дальнейшие шаги сценария. Внешние материалы: макеты, словарь событий, результаты прошлого исследования.
Что именно ушло наружу: общие правила онбординга, история предыдущих экспериментов и словарь событий.
Итог
Задача без лишнего слоя - короче, но не беднее. Когда контекст задачи, постоянные правила проекта и внешние материалы смешаны - качество падает даже при сильном содержании.
- Я правда кладу в задачу только то, без чего ее нельзя правильно понять?
- Не пытаюсь ли я компенсировать плохую структуру контекста большим объемом текста?
Когда контекст разложен по уровням и задача не перегружена лишним фоном, появляется следующий вопрос: как работать с ней в связке с ИИ? Хорошо собранная задача и хорошо составленный блок для модели - это не одно и то же, и следующая статья разбирает именно этот слой: как задать режим работы так, чтобы инструмент не додумывал недостающее за автора.