← Все материалы

Второй читатель: методология продуктовой постановки в эпоху ИИ-агентов

01 Почему продуктовая постановка меняется 02 Задача как исполнимый артефакт 03 Архитектура контекста 04 Постановка, пригодная для работы с ИИ 05 Артефакты интерфейсных задач 06 Как проверить задачу перед handoff 07 Новая роль продакта в LLM-first процессе

Эта методология появилась из практики - ее смысл в том, чтобы убрать шум и сделать постановку задач рабочей. С развитием ИИ-агентов в конце 2025 года продуктовая работа изменилась структурно: нейросеть все чаще участвует в декомпозиции, проверке и уточнении задач, и здесь быстро выясняется, что слабая задача в такой среде не ускоряет работу, а создает новый хаос - начинаются догадки, потери контекста и постоянная зависимость от автора, который потом все расшифровывает.

У задачи теперь два читателя: разработчик, который может задать уточняющий вопрос, и ИИ-агент, который просто начнет додумывать недостающее за вас. Отсюда и название методологии, и именно поэтому речь здесь идет о задаче как о рабочем артефакте, который можно понять, проверить, прогнать через инструмент и передать в разработку без дополнительных объяснений.

Прочитав это - вы получите конкретный инструмент: каждая статья вводит новый принцип и опирается на предыдущий, поэтому материал построен последовательно. Методология подойдет менеджерам продукта, руководителям направлений, основателям и всем, кто превращает бизнес-замысел в четкую задачу для команды или инструмента и хочет, чтобы этот процесс давал предсказуемый результат.