предыдущий шаг

Когда контекст разложен по уровням и задача не перегружена лишним фоном, остается вопрос, который архитектура контекста не решает: как именно работать с этой задачей в связке с ИИ-агентами. ↓

Когда в процессе появляется ИИ, многие сначала думают о качестве запроса к модели - а не о качестве самой задачи. Но если задача сырая, ИИ не превращает ее в зрелую автоматически. Он просто начинает достраивать недостающее - и делает это на свой вкус и цвет.

Блок для ИИ - это не пересказ задачи, это режим работы: что именно проверить, на что смотреть, чего не делать.

Состав хорошего блока для ИИ

Блок
Что в нем должно быть
Действие
Проверить, декомпозировать, найти дыры
Фокус
Поведение, критерии, границы, риски
Источники истины
Задача, правила проекта, макеты
Запреты
Что нельзя менять или придумывать
Формат результата
Список пробелов, вопросов, улучшений

Слабый запрос vs сильный

Сравнение

Слабо: Посмотри задачу и скажи, все ли тут ок. Если что, улучши

Сильнее:

  • проверь, хватает ли раскрытия поведения в постановке
  • найди места, где команда может по-разному понять границы
  • посмотри, не конфликтуют ли критерии успеха
  • укажи вопросы, которые надо закрыть до передачи в разработку
  • не предлагай новый сценарий, пока не указаны пробелы в текущей постановке
Строим артефакт - шаг 4

Было:

Проблема: у новых аккаунтов без приглашенной команды есть просадка между первым входом и созданием первого проекта.
Сегмент: новые аккаунты без приглашенной команды.
Задача: проверить влияние первого шага онбординга.
Границы: меняем только первый экран после входа.
Внешние материалы: макет онбординга, словарь событий, исследование активации.

Стало:

Проблема: у новых аккаунтов без приглашенной команды есть просадка между первым входом и созданием первого проекта.
Цель: увеличить долю аккаунтов, которые создают первый проект в первой сессии.
Сегмент: новые аккаунты без приглашенной команды.
Гипотеза: первый экран после входа не дает пользователю ясный следующий шаг, из-за чего часть аккаунтов не доходит до первого проекта.
Изменение: проверяем новый вариант первого экрана онбординга и порядок подсказок на нем.
Границы: меняем только первый экран и порядок подсказок. Не меняем регистрацию, письма после входа и дальнейший путь пользователя.
Метрики:
- основная: доля аккаунтов, создавших первый проект в первой сессии
- дополнительные: время до первого проекта, доля брошенных сессий
Материалы: макет онбординга, словарь событий, исследование активации.
Инструкции для ИИ:
- Проверь, хватает ли описания поведения и проблемного участка.
- Найди скрытые трактовки границ итерации.
- Проверь, можно ли по задаче принять результат без устных пояснений.
- Дай список пробелов, рисков и вопросов до передачи в разработку.

Итог

Постановка для работы с ИИ - это зрелая задача плюс точная рамка: что именно ИИ должен проверить, уточнить или подготовить. В противном случае - додумает как попало.

Самопроверка
  • Когда я даю задачу ИИ, я задаю режим работы или просто прошу "посмотреть и улучшить"?
  • Дублирую ли я постановку в блоке для ИИ вместо того, чтобы задать фокус?

Принципы, описанные в предыдущих статьях, легче всего усваиваются через конкретные образцы, поэтому следующий раздел - это четыре готовых примера задач на проектирование интерфейса, в каждом из которых применена вся методология целиком: от формулировки проблемы до блока для модели.